Auswahl-Stellenangebote für Python in Hamburg Berlin

DIES SIND IHRE AUFGABEN: Verantwortung für Lieferantenleistungen: Termin, Qualität, Kosten.Eskalation und Problemlösung bei wiederkehrenden ThemenSicherstellung der industriellen Reife vor SerienstartBewertung und Auswahl von LieferantenAnalyse und Entwicklung von Lieferantenleistung und -fähigkeitLeitung von Verbesserungs- und EntwicklungsprojektenReporting von KPIs in MFT/MDT-MeetingsEnge Abstimmung mit internen TeamsZentrale Schnittstelle und Ansprechpartner für Lieferanten DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Studium im Ingenieurwesen, Supply Chain Quality oder FlugzeugbauMindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Flugzeugbau, Manufacturing Engineering, Qualitätsmanagement und Supply ChainGute Anwendungskenntnisse in SAP, Python, KAIZEN, Total Quality Management, Lean Management und ProjektmanagementVerhandlungssichere Englisch- und fortgschrittene Deutschkenntnisse WIR GARANTIEREN IHNEN: Wir zahlen ein tarifliches Gehalt sowie ggf.

Ihre Aufgaben: Entwicklung und Umsetzung von Supply-Chain-Strategien zur Effizienz- und Kostenoptimierung Management von Lieferanten, inkl. Auswahl, Performance und Vertragsverhandlungen Qualitätskontrolle entlang der gesamten Supply Chain Durchführung von Audits und Prozessbewertungen zur Verbesserung und Compliance Problemlösung bei Lieferkettenunterbrechungen und Qualitätsabweichungen Zusammenarbeit mit Produktion, Engineering und Einkauf zur Zielabstimmung Analyse von KPIs und Supply-Chain-Daten zur Steuerung und Prognose Kontinuierliche Verbesserungsprojekte in Supply Chain und QM   Ihr Profil: Flugzeugbau, Ingenieurwesen oder Supply Chain Quality (mind.

Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.